Die Studierenden können unterschiedliche Wissensrepräsentation und deren Bezug zu Artifical Intelligence erklären. Sie können die Grundlagen zum Einsatz von AI Systemen benennen. Sie kennen den Zusammenhang zu Empfehlungsmanagementsystems und können ein solches System einsetzen.

* AI Motivation and Definition * AI Pipeline of Use Cases and Business Problems * Introducing Natural Language Processing * Introducing Generative AI and Large Language Models (LLMs) * Application of LLMs with Cloud Computing using generative AI services

keine

Artificial Intelligence ist u.a. ein wesentlicher Faktor zur Analyse großer Datenmengen und zur Automatisierung von Abläufen. Empfehlungsmanagementsysteme sind Systeme, die im Digital Business eingesetzt werden und durch Artifical Intelligence an Qualität gewinnen.

• Wissensrepräsentation
• AI und Empfehlungsmanagementsysteme
• Management von AI Systemen

• Jerry Kaplan (2016): Artificial Intelligence -What everyone needs to know. Oxford University Press
• Wolfgang Ertel (2016): Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung. 4. Auflage. Springer Vieweg.
• Russell S., Norvig P. (2016): Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3. Auflage. Addison Wesley.
• Felfernig A., Boratto L., Stettinger M., TkalččM. (2018): Group Recommender Systems: An Introduction. SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering.

Vorlesung, moderierte Gruppenarbeiten mit Bezug zur Fallstudie, Einsatz eines Empfehlungsmanagementsystems

Schriftliche Klausur (70%), Mitarbeit in Gruppenarbeiten und beim Einsatz des Empfehlungsmanagementsystems (30%)

50% Moodle-Prüfung über VL + 50% AI-Präsentation im Team