Spezielle Themen im Bereich Data Science WPM DS (VI) (SE)

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LehrveranstaltungsleiterIn:

FH-Prof. DI (FH) Dr. techn.

 Markus Prossegger

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LV-NummerB2.08510.50.021
LV-KürzelDataSci
Studienplan2019
Studiengangssemester 5. Semester
LehrveranstaltungsmodusPräsenzveranstaltung
Semesterwochenstunden / SWS2,0
ECTS Credits2,5
Unterrichtssprache Deutsch

Vertiefende Lehrveranstaltung über aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science. Die Studierenden lernen die Werkzeuge und Techniken zur Lösung von aktuellen Problemstellungen kennen und können diese auf neue Probleme anwenden

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden die folgenden Seminarthemen behandelt (diese sind laufend zu aktualisieren):

  • Facebook-KI vs. Google-KI
  • Deep Learning on Youtube Videos (Google)
  • Recommender-Systeme (Amazon)
  • Gesellschaftliche Aspekte (Mitgliedskarten)
  • Analyse von allgemeinen Netzwerken (Informationsnetzwerken, Large-Scale Netzwerken, ...)
  • Cloud-Computing / Web Computing
  • Neue Internet-Technologien und -Applikationen

Die Studierenden bekommen eine gemeinsame Einführung und erstellen eine Seminararbeit zu einem ausgewählten Thema.

Literatur wird zum jeweiligen Seminarthema aktuell zur Verfügung gestellt.

Vorträge, Gastvortragende, Gruppenarbeit, moderierte Diskussionen

Prüfungsimmanenter Charakter mit

  • Mitarbeit
  • Diskussion
  • Präsentation