Die Studierenden erhalten einen Einblick in ausgewählte mathematische Konzepte und Methoden und sind in der Lage diese bei spezifischen Fragestellung mit GIS Bezug auszuwählen und anzuwenden.

Analysis, Diskrete Mathematik, Lineare Algebra und analytische Geometrie, GI Wissenschaften und Technologien 2, Einführung in das Programmieren und Grundlagen der Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen

Auszugsweise werden die Inhalte aus folgenden Themenkomplexen ausgewählt:

• kombinatorische Optimierung
• Spieltheorie
• Fehler- und Ausgleichsrechnung

Folgende Basis-Literatur wird in der Lehrveranstaltung verwendet:

• W. L. Winston: Operations Research, Applications and Algorithms, Cengage Learning Emea; 4. Auflage, 24. August 2003
• W. Höpke: Fehlerlehre und Ausgleichsrechnung, Walter de Gruyter, 1980
• L. Fahrmeier, T. Kneib, S. Lang,Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen, Springer, 2009
• Holler, Illing: Einführung in die Spieltheorie, Springer, 2006

Vorlesung, begleitende praktische Übungen, interaktives Arbeiten, problembasierte Lehre

Prüfungsimmanenter Charakter mit

• Mitarbeit
• Abgabe/Präsentation von Übungen
• Teil- oder Abschlussprüfung