Die Studierenden kennen

kennen die Grundbegriffe der Numerischen Mathematik.

Sie sind in der Lage

numerische Methoden für Problemstellungen aus der Lineare Algebra (Gleichungssysteme), der Interpolation , für Ausgleichsprobleme anzuwenden und entsprechende Algorithmen in MATLAB zu programmieren.

Sie wissen Bescheid über

die Grundtendenzen der numerischen Berechnungen im Bereich Maschinenbau.

B2.06060.12.020 - Mathematische Modellierung EinführungB2.00000.12.090 - Informatik u. Programmieren C/C++ BB2.00000.21.140 - Ingenieurmathematik 2A

Gauß-Algorithmus zur Lösung lineare Gleichungssysteme (Pivot, LU-Zerlegung, Cholesky-Zerlegung, KonditionierungInterpolation (Newton, Lagrange, Spline)Nichtlineare Gleichungen (Fixpunktsatz, Bisektionsverfahren, Regula falsi, Sektantenmethode, Newton, Nullstellen von Polynomen)Ausgleichsrechnung - Methode der kleinsten Fehlerquadrate (Lineare und nichtlineare Ausgleichsprobleme)

R. Schwarz, Numerische Mathematik, Teubner 1993

St. Chapra, Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, 3rd Ed. (ISBN-13:978-0-07-340110-2). McGraw-Hill

Papula

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