Die Studierenden kennen

• kennen die Grundbegriffe der Numerischen Mathematik.

• numerische Methoden für Problemstellungen aus der Lineare Algebra (Gleichungssysteme), der Interpolation , für Ausgleichsprobleme anzuwenden und entsprechende Algorithmen in MATLAB zu programmieren.

• die Grundtendenzen der numerischen Berechnungen im Bereich Maschinenbau.

B2.06060.20.080 - Mathematische Modellierung und Parametrisierung
B2.00000.10.050 - Informatik 1: Grundlagen und Programmieren
B2.00000.20.010 - Ingenieurmathematik 2

• Gauß-Algorithmus zur Lösung lineare Gleichungssysteme (Pivot, LU-Zerlegung, Cholesky-Zerlegung, Konditionierung
• Fehleranalyse, Stabilität und Komplexität numerischer Algorithmen
• Interpolation (Newton, Lagrange, Spline)
• Nichtlineare Gleichungen (Fixpunktsatz, Bisektionsverfahren, Regula falsi, Sektantenmethode, Newton, Nullstellen von Polynomen)
• Ausgleichsrechnung -, Methode der kleinsten Fehlerquadrate (Lineare und nichtlineare Ausgleichsprobleme)

R. Schwarz, Numerische Mathematik, Teubner 1993
St. Chapra, Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, 3rd Ed. (ISBN-13:978-0-07-340110-2). McGraw-Hill Papula

Integrierte Lehrveranstaltung (ILV)

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