Die Studierenden:

• können grundlegende Verfahren der beschreibenden und zum Teil auch schließenden Statistik benennen.
• sind in der Lage, Stichproben-Parameter zu ermitteln und zu bewerten,
• sind in der Lage Darstellungen, Regression und Korrelationswerte zu analysieren, Binomial- und Normalverteilung anzuwenden.

ILV Mathematik 1 - 3

In der Lehrveranstaltung werden folgende Themen/Inhalte behandelt:

• Beschreibende Statistik: Univariate Datensätze, Lage- und Streuungsparameter, Quantile, bivariate Datensätze, Randverteilung, bedingte Häufigkeit, Unabhängigkeit, Regression, Korrelation, Kontingenzkoeffizient
• Wahrscheinlichkeitsrechnung: Diskrete Verteilung, stetige Verteilung, Erwartungswert, Varianz, Binomialverteilung, Normalverteilung
• Statistische Schätzmethoden: Punktschätzer, Konfidenzintervall

Hedderich, J.; Sachs, L.: Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R, Springer Spektrum Verlag, 2018
Sachs, M.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: für Ingenieurstudierende an Hochschulen, Carl Hanser Verlag, 2018
Storm, R.: Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle, Carl Hanser Verlag, 1974

Vortrag und Übungen

Lehrveranstaltung mit abschließendem Prüfungscharakter: schriftliche Abschlussprüfung