Am Ende der Lehrveranstaltung verfügen die Studierenden über folgende Fähigkeiten: Hypothesen auf ihre statistische Signifikanz prüfen; Wahrscheinlichkeiten und Fehlermöglichkeiten in statistischen Tests kennen und erklären; einen Überblick über verschiedene Testarten und ihre Voraussetzungen haben; Grundlagen des multivariaten Modellierens verstehen und an einem Beispiel erklären; ausgewählte Verfahren selbst mit dem Computer berechnen.

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Signifikanzkonzept; Bivariate Tests auf Signifikanz; Einführung in die multivariate Statistik; Anwendung in einem ausgewählten Statistiksoftwareprogramm

Bortz, J. (2010): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin.

Skripten der Lehrbeauftragten und ProfessorInnen

Behnke, Nathalie, Behnke, Joachim (2006): Grundlagen der statistischen Datenanalyse. Eine Einführung für Politikwissenschaftler. (1. Aufl.) Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Skripten der Lehrbeauftragten

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