Einführung in die künstliche Intelligenz KLU Gruppe 2 (ILV)

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LV-NummerB2.08510.30.021
LV-KürzelKI
Studienplan2019
Studiengangssemester 3. Semester
LehrveranstaltungsmodusPräsenzveranstaltung
Semesterwochenstunden / SWS2,0
ECTS Credits3,0
Unterrichtssprache Deutsch

Überblick über Methoden und Grundlagen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Die Studierenden verstehen die grundlegenden Konzepte und kennen Anwendungsgebiete.

Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über die wichtigsten Gebiete der künstlichen Intelligenz. Dabei werden die folgenden Themen behandelt:

  • Neuronale Netze / Convolutional Network
  • Wissensbasierte Systeme
  • Entscheidungsbäume
  • Mustererkennung
  • Supervised & Unsupervised Learning
  • Kollektive Intelligenz

Einzelne Beispiele werden mit Hilfe einer ausgewählten Programmiersprache implementiert.

Folgende Basis-Literatur wird in der Lehrveranstaltung verwendet:

  • Russell S., Norvig P.: Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz", Pearson Studium IT, 3. Auflage, 2012;
  • Lunze J.: "Künstliche Intelligenz für Ingenieure", De Gruyter Oldenbourg Verlag, 2. Auflage, 2010;
Weitere relevante Literatur wird falls erforderlich im Rahmen der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Vorlesung und moderierte Übungen, interaktive Lehre

Prüfungsimmanenter Charakter mit

  • Mitarbeit
  • Abschlussprüfung