Business Analytics (ILV)
BackSpecialization Area | Business Management |
Course number | B4.06364.40.230 |
Course code | BusAn |
Curriculum | 2019 |
Semester of degree program | Semester 4 |
Mode of delivery | Presencecourse |
Units per week | 1,8 |
ECTS credits | 3,0 |
Language of instruction | German |
Im Teilbereich "Business Intelligence"
- erlernen die Studierenden neben den Grundlagen des BI Konzepts vor allem ausgewählte BI-Methoden und Werkzeuge. Zentrales Ergebnis ist die Know-How Erweiterung im Bereich der konkreten Anwendung von ausgewählten BI-Werkzeugen.
- kennen die Studierenden die Grundlagen von Business Intelligence und Analytics
- Sie können auf Basis von SQL Datenbanken erstellen, Abfragen definieren und Transaktionen durchführen sowie einfache SQL Scripts erstellen
- Sie sind in der Lage auf Basis von MS Excel/MS Power BI dynamische Power Queries zu erstellen bzw. Pivot Analysen durchzuführen
- Die Studierenden können einfache Dashboards und Reports im MS Power BI erstellen
- Im Teilbereich "Business Intelligence" wird neben den Grundlagen (Business Intelligence Architektur, Datenquellen, Data Warehouse & ETL-Prozess, OLAP etc.) vor allem der Anwendungsbezug trainiert.
- Zentrale Lehrinhalte liegen daher auf Referenzarchitekturen, Implementierungsmodellen und Anwendungsmöglichkeiten.
- Der Schwerpunkt liegt auf der konkreten Anwendung ausgewählter BI Lösungen.
- Die Anwendung von konkreten Applikationen (z.B. SPSS, MS Excel, MS BI, Prevero) für unterschiedliche Formen des Datenmanagements steht im Mittelpunkt des Moduls.
Papp, S./Weidinger, W./Meir-Huber, M. (2019): Handbuch Data Science. Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren. München: Carl Hanser Verlag.
Pochiraju, B./Sridhar, S. (2019): Essentials of Business Analytics. An Introduction to the Methodology and its Applications. Heidelberg: Springer-Verlag GmbH.
Runkler, T. A. (2012): Data Analytics. Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag.
Schuster, H./Arendt-Theilen, F./ Morgenthaler, R. (2018): Power BI Desktop - Einstieg und Lösungen. Daten gekonnt analysieren und visualisieren. München: Carl Hanser Verlag.
Moderierte Gruppenarbeit, Vortrag, Diskussion, Fallbearbeitung, Projekt
Kumulative Modulprüfung
Die Modulnote berechnet sich gewichtet nach den ECTS Credits der einzelnen Lehrveranstaltungen des Moduls und ergibt sich wie folgt:
LV "Einführung in Business Analytics" - 3 ECTS
- Prüfungscharakter: immanent
- Prüfungsform: Mitarbeit, Präsentation, schriftliche Abschlussklausur