Die Studierenden können

• Grundlegende Konzepte und Verfahren der beschreibenden und zum Teil auch schließenden Statistik nennen,
• statistische Informationen interpretieren und in geeigneter Weise darstellen,
• entscheiden, wann welche statistische Methoden anzuwenden sind

keine

Deskriptive, univariate Statistik

• Häufigkeitsverteilungen, Lage- und Streuungsparameter, grafische Darstellungen, Manipulation
  

• Regression- und Korrelationsanalyse, Kontingenzanalyse (inkl. Hypothesentest), Lorenzkurve und Gini-Koeffizient
• Messreihen, Indizes.
  

• Wahrscheinlichkeitsrechnung, spezielle diskrete und stetige Verteilungen, Schätzbereich, Vertrauensintervall

Dürr, W.; Mayer, H. (1992): Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schließende Statistik. München/Wien: Carl Hanser Verlag.
Mayer, H. (2006): Beschreibende Statistik (4. Aufl.). München/Wien: Hanser Verlag.
Quatember, A. (2005): Statistik ohne Angst vor Formeln. Ein Lehrbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. München: Pearson Studium.
Sydsaeter, K.; Hammond, P. (2009): Mathematik für Wirtschaftswissenschafter. Basiswissen mit Praxisbezug (3. Aufl.). München et al.: Pearson Studium.
Tietze, J. (2010): Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik (15. Aufl.). Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag.

Vortrag, moderierte Gruppenarbeit, Bearbeitung von Fallbeispielen aus der Praxis

Integrative Modulprüfung

• Prüfungscharakter: immanent
• Prüfungsform: Mitarbeit, schriftliche Tests, Präsentation

• 25 % "Statistik I": schriftliche Klausur