Die Studierenden können die grundlegenden Ideen der Interpolationstechniken erklären und an einfachen Beispielen anwenden.

Analysis, Diskrete Mathematik, Lineare Algebra und analytische Geometrie, Einführung in das Programmieren und Grundlagen der Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen

Die Lehrveranstaltung beinhaltet folgende Themenschwerpunkte:

• Ausgewählte Verfahren und Methoden:
  • Polynom- und Spline-Interpolation
  • Räumliche Interpolationstechniken

Folgende Basis-Literatur wird in der Lehrveranstaltung verwendet:

• P. A. Burrough, R. A. Mc Donnell, Principles of Geographical Information Systems, Oxford University Press. 1998;
• G. Hämmerlin, K. H. Hoffmann, Numerische Mathematik, Springer-Lehrbuch, 1994;

Vorlesung, begleitende praktische Übungen, interaktives Arbeiten, problembasierte Lehre

Immanenter Prüfungscharakter:

• Mitarbeit
• Wissenscheck
• Abgabe/Präsentation von Übungen
• Abschlussprüfung