Die Studierenden:

• sind in der Lage die Digitalisierung im engeren (Daten) und weiteren Sinn (Prozesse, Geschäftsmodelle, ...) zu verstehen und abzugrenzen.
• sie kennen das Wesen und die Prinzipien der Digitalen Transformation
• sie verstehen das Prinzip von digitalen disruptiven Geschäftsmodellen und kennen digitale Plattformstrategien
• sie verstehen den Zusammenhang von Daten, Information und Wissen
• sie kennen die Grundlagen von Big Data, Business Intelligence und Business Analytics.

keine

In der Lehrveranstaltung werden folgende Themen/Inhalte behandelt:

• Grundlegende Themen der Digitalisierung
• Grundlagen der Digitalen Transformation
• Grundlagen von digitalen Geschäftsmodellen
• Prinzipien von disruptiven digitalen Geschäftsmodellen
• Grundlagen Smart Services und Plattformstrategien
• Zusammenhang Daten, Information, Wissen
• Grundlagen Big Data und Business Intelligence / Business Analytics

Kessel, T./Vogt, M. (2018): Wirtschaftsinformatik Schritt für Schritt. Arbeitsbuch. 2. überarbeitete Auflage. Konstanz, München, Stuttgart: UVK Verlagsgesellschaft mbH;
Matzler, K./Bailom, F., et al. (2016): Digital Disruption. Wie Sie Ihr Unternehmen auf das digitale Zeitalter vorbereiten. 1. Auflage. München: Franz Vahlen.
Radermacher, I. (2017): Digitalisierung selbst denken. Eine Anleitung, mit der die Transformation gelingt. 2. Auflage. Göttingen: BusinessVillage.
Schels, I. (2019): Business Intelligence mit Excel. Datenanalyse und Reporting mit PowerQuery, PowerPivot und Power BI Desktop; Für Excel 2010 bis 2019. München: Hanser.

Vortrag, Diskussion, Fallbearbeitung[SM1]
[SM1]Hinzugefügt

Die Modulnote berechnet sich gewichtet nach den ECTS-Credits der einzelnen Lehrveranstaltungen des Moduls und ergibt sich wie folgt:
ILV "Einführung Digitalisierung" - 1,5 ECTS Credits

• Prüfungscharakter: immanent
• Prüfungsform: Mitarbeit, schriftliche Abschlussprüfung