BIG-Data Visualisierung (ILV)

Back
Course numberB2.08510.40.021
Course codeBigData
Curriculum2019
Semester of degree program Semester 4
Mode of delivery Presencecourse
SPPW2,0
ECTS credits3,0
Language of instruction German

Überblick über Methoden und Grundlagen im Bereich der visuellen Repräsentation großer Datenmengen. Die Studierenden verstehen die grundlegenden Konzepte, kennen Anwendungsgebiete und erarbeiten ein Umsetzungsprojekt.

Grundlagen Informatik (inf-01), Praktische Informatik (inf-02)

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden die folgenden Themen behandelt:

  • Ergebnisse für Ziel-Publikum (Perception / Cognition)
  • Augmented Visualization
  • Medical Visualization
  • Scientific Visualization
  • Visual Analytics
  • "Storytelling"

Die Studierenden erarbeiten in Kleingruppen ein ausgewähltes Umsetzungsprojekt.

Folgende Basis-Literatur wird in der Lehrveranstaltung verwendet:

  • Simon P,: "The Visual Organization: Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions", John Wiley & Sons, Inc., 1. Auflage, 2014;
  • Miller J.D.: "Big Data Visualization", Packt Publishing, 1. Auflage, 2017;
  • Rahlf T.: "Datendesign mit R - 100 Visualisierungsbeispiele", Open Source Press, 1. Auflage, 2014;
  • Brath R., Jonker D. "Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data", John Wiley & Sons, 1. Auflage, 2015;
Weitere relevante Literatur wird falls erforderlich im Rahmen der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Vorlesung, Gruppenarbeit, Gastvortragende, interaktive Lehre

Prüfungsimmanenter Charakter mit

  • Mitarbeit
  • Diskussion
  • Teilprüfungen