Einführung in BI & Analytics (ILV)

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Specialization AreaDigital Tax & Accounting
Course numberB4.06366.40.290
Course codeEinfüBI&A
Curriculum2019
Semester of degree program Semester 4
Mode of delivery Presencecourse
SPPW1,2
ECTS credits2,0
Language of instruction German

Die Studierenden

  • kennen die Grundlagen von Business Intelligence und Analytics
  • Sie können auf Basis von SQL Datenbanken erstellen, Abfragen definieren und Transaktionen durchführen sowie einfache SQL Scripts erstellen
  • Sie sind in der Lage auf Basis von MS Excel/MS Power BI dynamische Power Queries zu erstellen bzw. Pivot Analysen durchzuführen
  • können einfache Dashboards und Reports im MS Power BI erstellen

  • Grundlagen von Business Intelligence und Business Analytics
  • Datenmanagement mit MS Excel und Power Query/Pivot;
  • MS Power BI Dashboards und Reports
  • MS Power BI Enterprise Architektur

Papp, S./Weidinger, W./Meir-Huber, M. (2019): Handbuch Data Science. Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren. München: Carl Hanser Verlag.
Pochiraju, B./Sridhar, S. (2019): Essentials of Business Analytics. An Introduction to the Methodology and its Applications. Heidelberg: Springer-Verlag GmbH.
Runkler, T. A. (2012): Data Analytics. Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag.
Schuster, H./Arendt-Theilen, F./ Morgenthaler, R. (2018): Power BI Desktop - Einstieg und Lösungen. Daten gekonnt analysieren und visualisieren. München: Carl Hanser Verlag.

Moderierte Gruppenarbeit, Vortrag, Diskussion, Fallbearbeitung, Projekt

Kumulative Modulprüfung
Die Modulnote berechnet sich gewichtet nach den ECTS-Credits der LV:
LV "Einführung in Business Intelligence & Analytics" - 2 ECTS

  • Prüfungscharakter: immanent
  • Prüfungsform: Mitarbeit, Fallbearbeitungen, schriftliche Abschlussklausur