Business Analytics (ILV)

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VertiefungBusiness Management
LV-NummerB4.06364.40.230
LV-KürzelBusAnaly
Studienplan2019
Studiengangssemester 5. Semester
LehrveranstaltungsmodusPräsenzveranstaltung
Semesterwochenstunden / SWS1,8
ECTS Credits3,0
Unterrichtssprache Deutsch

Im Teilbereich "Business Intelligence"

  • erlernen die Studierenden neben den Grundlagen des BI Konzepts vor allem ausgewählte BI-Methoden und Werkzeuge. Zentrales Ergebnis ist die Know-How Erweiterung im Bereich der konkreten Anwendung von ausgewählten BI-Werkzeugen.
Darüber hinaus
  • kennen die Studierenden die Grundlagen von Business Intelligence und Analytics
  • Sie können auf Basis von SQL Datenbanken erstellen, Abfragen definieren und Transaktionen durchführen sowie einfache SQL Scripts erstellen
  • Sie sind in der Lage auf Basis von MS Excel/MS Power BI dynamische Power Queries zu erstellen bzw. Pivot Analysen durchzuführen
  • Die Studierenden können einfache Dashboards und Reports im MS Power BI erstellen

  • Im Teilbereich "Business Intelligence" wird neben den Grundlagen (Business Intelligence Architektur, Datenquellen, Data Warehouse & ETL-Prozess, OLAP etc.) vor allem der Anwendungsbezug trainiert.
  • Zentrale Lehrinhalte liegen daher auf Referenzarchitekturen, Implementierungsmodellen und Anwendungsmöglichkeiten.
  • Der Schwerpunkt liegt auf der konkreten Anwendung ausgewählter BI Lösungen.
  • Die Anwendung von konkreten Applikationen (z.B. SPSS, MS Excel, MS BI, Prevero) für unterschiedliche Formen des Datenmanagements steht im Mittelpunkt des Moduls.

Papp, S./Weidinger, W./Meir-Huber, M. (2019): Handbuch Data Science. Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren. München: Carl Hanser Verlag.
Pochiraju, B./Sridhar, S. (2019): Essentials of Business Analytics. An Introduction to the Methodology and its Applications. Heidelberg: Springer-Verlag GmbH.
Runkler, T. A. (2012): Data Analytics. Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag.
Schuster, H./Arendt-Theilen, F./ Morgenthaler, R. (2018): Power BI Desktop - Einstieg und Lösungen. Daten gekonnt analysieren und visualisieren. München: Carl Hanser Verlag.

Moderierte Gruppenarbeit, Vortrag, Diskussion, Fallbearbeitung, Projekt

Kumulative Modulprüfung
Die Modulnote berechnet sich gewichtet nach den ECTS Credits der einzelnen Lehrveranstaltungen des Moduls und ergibt sich wie folgt:
LV "Einführung in Business Analytics" - 3 ECTS

  • Prüfungscharakter: immanent
Prüfungsform: Mitarbeit, Präsentation, schriftliche Abschlussklausur