Artificial Intelligence (ILV)

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LV-NummerM4.08500.20.270
LV-KürzelAI
Studienplan2019
Studiengangssemester 2. Semester
LehrveranstaltungsmodusPräsenzveranstaltung und Fernlehre
Semesterwochenstunden / SWS2,0
ECTS Credits3,0
Unterrichtssprache Englisch

Die Studierenden können unterschiedliche Wissensrepräsentation und deren Bezug zu Artifical Intelligence erklären. Sie können die Grundlagen zum Einsatz von AI Systemen benennen. Sie kennen den Zusammenhang zu Empfehlungsmanagementsystems und können ein solches System einsetzen.

Artificial Intelligence ist u.a. ein wesentlicher Faktor zur Analyse großer Datenmengen und zur Automatisierung von Abläufen. Empfehlungsmanagementsysteme sind Systeme, die im Digital Business eingesetzt werden und durch Artifical Intelligence an Qualität gewinnen.

  • Wissensrepräsentation
  • AI und Empfehlungsmanagementsysteme
  • Management von AI Systemen

  • Jerry Kaplan (2016): Artificial Intelligence -What everyone needs to know. Oxford University Press
  • Wolfgang Ertel (2016): Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung. 4. Auflage. Springer Vieweg.
  • Russell S., Norvig P. (2016): Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3. Auflage. Addison Wesley.
  • Felfernig A., Boratto L., Stettinger M., TkalččM. (2018): Group Recommender Systems: An Introduction. SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering.

Vorlesung, moderierte Gruppenarbeiten mit Bezug zur Fallstudie, Einsatz eines Empfehlungsmanagementsystems

Schriftliche Klausur (70%), Mitarbeit in Gruppenarbeiten und beim Einsatz des Empfehlungsmanagementsystems (30%)