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Mitarbeiterdetails

Netzwerkmodellierung KLU (ILV)

LehrveranstaltungsleiterIn:

FH-Prof. Dipl.-Ing. Dr.

 Peter Bachhiesl

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Vertiefung Netzwerk- und Kommunikationstechnik
LV-Nummer B2.08513.30.010
LV-Kürzel NetMod
Studienplan 2019
Studiengangssemester 3. Semester
Lehrveranstaltungsmodus Präsenzveranstaltung
Semesterwochenstunden / SWS 2,0
ECTS Credits 2,0
Unterrichtssprache Deutsch
Die Studierenden sind in der Lage Netzwerke zu abstrahieren und maschinell darzustellen. Auf dieser Basis können Sie grundlegende Entscheidungsprobleme für Netzwerke lösen, Netzwerkstrukturen darstellen und analysieren.
Diskrete Mathematik, Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Objektorientiertes Programmieren, Algorithmen und Datenstrukturen
Die Lehrveranstaltung beinhaltet folgende Themenschwerpunkte:
  • Algorithmische Graphentheorie
    • Graphen, Algorithmen und maschinelle Repräsentation
    • Pfade und Bäume
    • Netzwerkflüsse
  • Netzwerkstatistik und angewandte Netzwerkmodellierung
    • Visualisierung von Netzwerkdaten
    • Beschreibende Analysis und Netzwerk-Charakteristiken
    • Netzwerk-Formalisierung im Alltag - soziale- und Informationsnetzwerke
Folgende Basis-Literatur wird in der Lehrveranstaltung verwendet:
  • Krumke, S.O., Noltemeier, H., Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen, Teubner Verlag, 2009;
  • Turau, V., Algorithmische Graphentheorie, Oldenbourg Verlag, 2004;
  • Jungnickel, D., Graphs, Networks and Algorithms, Springer Verlag, 2013;
  • Kolaczyk, E.D., et. al., Statistical Analysis of Network Data with R, Springer Verlag, 2014;
  • Weiterführende Literatur:
  • Kaufmann, M., Wagner, D., Drawing Graphs, Springer Verlag, 2001;
  • Dehmer, M., Basak, S.C., Statistical and Machine Learning Approaches for Network Analysis, John Wiley & Sons, 2012;
  • Newman, M.E.J., Networks, Oxford Press, 2010;
Vorlesung, Übungen, interaktive Lehre
Abschließender Charakter mit
  • Mitarbeit
  • Abschlussprüfung
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