Bachelor-Studium bis WS 2011/12
Bewerbungen nicht mehr möglich.
Neuer Studiengang:
Geoinformation und Umwelttechnologien
Studienbereich
Engineering & IT
Bachelor of Science in Engineering (BSc)
6 Semester (180 ECTS)
24 Studienplätze
Vollzeit
Studiengebühr € 363,36 pro Semester
FH Standort: Villach
Details - Grundlagen Informatik
| LV-Nummer: | B-GI1.06 |
| Lehrveranstaltung: | Grundlagen Informatik |
| Typ: | Integrierte Lehrveranstaltung |
| SWS: | 2 |
| ECTS credits | 2 |
| Leiter: | Dipl.-Ing. Harald Habiger |
| LV-Kürzel: | Info1 |
| Semester: | WS 2011 |
| Studiengangssemester | 1 |
| Gruppenanzahl | 1 |
| Unterrichtssprache: | |
| Studienplanversion: | 2009 |
Beschreibung:
Diese Lehrveranstaltung führt in Grundlagen und Konzepte der
Informatik ein. Der Stoff erstreckt sich von den Kenntnissen einfacher
Algorithmik bis zu Techniken der Analyse von einfachen
Problemstellungen mit GIS Bezug, die zu einer Softwarelösung führen.
Dabei soll ein grundlegendes Verständnis für Struktur statischer und
dynamischer Programm-Eigenschaften erworben werden. Auszugsweise werden folgende Themen behandelt:
- Grundlegender Verständnis maschineller Datenverarbeitung
- Datentypen, Formate, Algorithmen, Sprachen (Syntax, Semantik),
System, Modell
- Logik, Numerik, Zahlensysteme in Abstimmung mit Mathematik
- Grundlagen von Programmiersprachen und Datenformaten
- Einführung in Objektorientierte Analyse und Design mit UML
- Abstraktion von Struktur und Verhalten
- Einführung in Entwurf und Problembeschreibung mit
Modellierungssprachen (UML Modellierung, DB Modellierung,
Anwendungsfälle, Klassendiagramme)
Zielsetzung:
Vorkenntnisse:
Lehrmethode:
Bewertung:
Literatur:
Anmerkungen:
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Informatik ein. Der Stoff erstreckt sich von den Kenntnissen einfacher
Algorithmik bis zu Techniken der Analyse von einfachen
Problemstellungen mit GIS Bezug, die zu einer Softwarelösung führen.
Dabei soll ein grundlegendes Verständnis für Struktur statischer und
dynamischer Programm-Eigenschaften erworben werden. Auszugsweise werden folgende Themen behandelt:
- Grundlegender Verständnis maschineller Datenverarbeitung
- Datentypen, Formate, Algorithmen, Sprachen (Syntax, Semantik),
System, Modell
- Logik, Numerik, Zahlensysteme in Abstimmung mit Mathematik
- Grundlagen von Programmiersprachen und Datenformaten
- Einführung in Objektorientierte Analyse und Design mit UML
- Abstraktion von Struktur und Verhalten
- Einführung in Entwurf und Problembeschreibung mit
Modellierungssprachen (UML Modellierung, DB Modellierung,
Anwendungsfälle, Klassendiagramme)
Zielsetzung:
Vorkenntnisse:
Lehrmethode:
Bewertung:
Literatur:
Anmerkungen:

